UN THÈME, DANS SON CONTEXTE

IA et économie

Perspectives issues d’entretiens sur le déploiement de l’IA, le développement économique et la transformation de l’organisation du travail.

1 personnes · 1 sources · 2 opinions exprimées

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Anton Leicht

Le déploiement économique accuse un retard par rapport aux capacités actuelles des modèles

Anton Leicht convient que le déploiement économique des capacités actuelles de l’IA accuse un retard substantiel par rapport à ces capacités. Il suggère que, si la puissance de calcul existante dans les pays occidentaux était réaffectée à l’inférence, des usages productifs pourraient justifier les investissements déjà réalisés dans les modèles de pointe et les puces.

Éléments favorables

Extrait original

we have a big lag in terms of deploying even the current level of capabilities to the economy. And I think if we switched all the compute that exists in the West right now to only inference, we'd find economic, productive applications for all the models that would allow us to justify the investment on all the frontier models

Traduction · Pas la formulation originale

nous accusons un retard important dans le déploiement, même du niveau actuel de capacités, vers l'économie. Et je pense que si nous consacrions toute la puissance de calcul existant actuellement en Occident uniquement à l'inférence, nous trouverions des applications économiques et productives pour tous les modèles qui nous permettraient de justifier l'investissement consenti dans tous les modèles de pointe

Anton Leicht sur le déploiement de l’IA, la perturbation économique et les risques
Contexte

Et le marché boursier ? Je voulais revenir brièvement là-dessus. Ma théorie actuelle est qu'une pause ne serait pas vraiment néfaste pour le marché boursier, car les modèles sont suffisamment intelligents pour que la demande ne soit pas vraiment limitée par leurs capacités, mais par la capacité humaine à les déployer efficacement. Peu importe donc qu'ils réussissent 10 % ou 30 % du temps sur les problèmes du prix Millennium — c'est beaucoup plus du genre : que peut faire Bob, à la comptabilité, pour accomplir le travail de deux personnes à lui seul ? Qu'en pensez-vous ? Je pense que les valorisations des entreprises — tant celles non introduites en bourse que celles cotées publiquement et appartenant à la chaîne d'approvisionnement de l'IA — reposent probablement sur le fait que nous fassions plus que cela. Elles ne sont sans doute pas entièrement acquises à l'AGI, mais je pense qu'elles anticipent un prix d'inférence par GPU, ou quoi que ce soit d'autre, nettement supérieur à celui qui serait raisonnable pour que Bob de la comptabilité paie même pour Fable 5.1. Si vous voulez donner un sens aux valorisations, et si vous voulez donner un sens à l'ampleur du déploiement prévu, la forme des contrats et la nature de la demande attendue ressemblent davantage à des millions et des millions de dollars de contrats d'accélération de R&D avec l'industrie pharmaceutique, la science des matériaux, etc., où ils peuvent apporter des contributions majeures et vous aider à découvrir de nouveaux médicaments extrêmement rentables — ce genre de choses. Vous anticipez probablement également une amélioration interne supplémentaire et des usages automatisés de R&D par IA à des prix réellement compétitifs — des agents de programmation capables de demander des prix beaucoup, beaucoup plus élevés.

Contexte d’origine

How about the stock market? I wanted to do one follow-up on that. My theory right now is that a pause wouldn't actually be that bad for the stock market, because the models are smart enough that demand isn't really limited by their capability, but by human ability to deploy them effectively. So it doesn't really matter if they succeed 10% of the time or 30% of the time on Millennium Prize problems — it's much more like, what can Bob in accounting do to get two people's worth of work done as one person? What do you think? I think the valuations of the companies — both the non-IPO companies and the publicly listed companies that are in the AI supply chain — probably rest on us doing more than that. They're probably not entirely AGI-pilled, but I do think they expect a per-GPU inference price, or whatever that is, that's a lot higher than what would make sense for Bob from accounting to pay for even Fable 5.1. If you want to make sense of the valuations, and if you want to make sense of the scale of the build-out, the shape of contract and the shape of demand you're expecting is more like millions and millions of dollars in R&D acceleration contracts with pharma and material science and so on, where they can make major contributions and help you find extremely profitable new drugs — that kind of thing. You're probably also expecting further internal uplift and actually competitively priced automated AI R&D uses — coding agents that are able to ask for much, much higher prices.

L’heure de début provient de la transcription fournie. L’alignement avec la lecture est en attente de révision.

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L’IA avancée pourrait remettre en cause les mécanismes de rattrapage économique

Anton Leicht estime que de nombreux mécanismes de rattrapage économique utilisés par les pays à revenu intermédiaire inférieur au cours des dernières décennies sont profondément incompatibles avec un monde marqué par une IA avancée et une fabrication de plus en plus automatisée.

Éléments favorables

Extrait original

fundamentally, a lot of the catch-up mechanisms that lower-middle-income countries, in very general terms, have used and enjoyed and been able to leverage over the last few decades are just deeply incompatible with a world that has both very advanced AI systems and, downstream of that, ultimately much more automated manufacturing capacity.

Traduction · Pas la formulation originale

fondamentalement, bon nombre des mécanismes de rattrapage que les pays à revenu intermédiaire inférieur, de manière très générale, ont utilisés, dont ils ont bénéficié et qu'ils ont pu exploiter au cours des dernières décennies sont tout simplement profondément incompatibles avec un monde doté à la fois de systèmes d'IA très avancés et, en aval, d'une capacité de fabrication finalement beaucoup plus automatisée.

Anton Leicht sur le déploiement de l’IA, la perturbation économique et les risques
Contexte

Parlons donc du reste du monde. Vous venez de publier un grand rapport sur la stratégie européenne face à l'IA transformatrice, et il y a eu quelques discussions — j'ai d'ailleurs parlé il y a quelque temps avec l'un de vos coauteurs du déficit de calcul de l'Europe et de la nécessité de faire quelque chose pour rester un acteur actif à l'avenir. Mais avant d'aborder la stratégie de ce que l'Europe devrait faire — quelle est l'inquiétude si elle ne fait rien ? Car je pense aussi que, quoi que vous pensiez qu'il pourrait arriver à l'Europe si elle maintient le cap, c'est probablement ce qui arrive, par défaut, à environ 70 %, voire 80 %, de la population mondiale. À quoi ressemble l'avenir selon vous pour l'Afrique, l'Amérique latine, l'Asie du Sud, etc. ? Le mécanisme le plus immédiat et le plus évident a toujours été de miser sur les différences démographiques — vous aviez une croissance démographique très rapide, une main-d'œuvre relativement bon marché que vous pouviez utiliser comme avantage comparatif, puis vous amorciez rapidement le processus en accueillant des entreprises étrangères et en exportant un bien de valeur vers la chaîne d'approvisionnement mondiale, en partant du principe que vous aviez cette main-d'œuvre à mobiliser d'une manière qui faisait de vous un pays comparativement avantageux pour y mener des activités commerciales. Et je ne sais tout simplement pas si cela va rester le cas. Ce ne sera certainement pas le cas pour la plupart des aspects de l'économie des services subalternes — je ne vois tout simplement pas de moyen stable pour que ce secteur de l'économie existe vraiment une fois que nous aurons des systèmes d'IA très puissants. Il y aura certainement de nouveaux emplois de services, des emplois fondés sur la préférence humaine — on peut réfléchir à tous ces effets sur le marché du travail à long terme. Mais cette idée selon laquelle on peut immédiatement être utile aux chaînes d'approvisionnement mondiales en fai

Contexte d’origine

So let's talk about the rest of the world. You have this big report that just came out on transformative AI strategy for Europe, and there's been some discussion — I actually talked to one of your coauthors a bit back about the compute deficit that Europe has and the need to do something to be a live player going forward. But before we get into the strategy for what Europe should do — what's the worry if they do nothing? Because I also think whatever you think might happen to Europe if Europe stays the course is probably what happens to, like, 70%, maybe 80%, of the world's population by default. What does the future look like in your mind for Africa, Latin America, South Asia, etcetera? So the most immediate and obvious mechanism was always just to bet on the demographic differences — you had very rapid population growth, a fairly cheap workforce you'd be able to use to your comparative advantage, and then quickly bootstrap into hosting some foreign firms and exporting some valuable good into the global supply chain, predicated on the idea that you had this workforce you could put to use in a way that made you a comparatively beneficial country to conduct business activity in. And I just don't know whether that's going to remain the case. It's definitely not going to remain the case for most aspects of the menial services economy — I just don't see a stable way that that sector of the economy really exists once we have very powerful AI systems. There are definitely going to be new services jobs, human-preference jobs — you can think about all these labor-market effects in the long run. But this idea that you can just be immediately useful to global supply chains by do

L’heure de début provient de la transcription fournie. L’alignement avec la lecture est en attente de révision.

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Il s’agit de points de vue individuels, non d’une mesure du consensus. Le matériel source reste dans sa langue d’origine.