nafyi.El despliegue económico va a la zaga de las capacidades actuales de los modelos
Anton Leicht coincide en que el despliegue de las capacidades actuales de la IA en la economía va considerablemente a la zaga de dichas capacidades. Sugiere que, si la capacidad de cómputo occidental existente se redirigiera hacia la inferencia, los usos productivos podrían justificar las inversiones realizadas hasta ahora en modelos frontera y chips.
Evidencia a favor
Extracto original
we have a big lag in terms of deploying even the current level of capabilities to the economy. And I think if we switched all the compute that exists in the West right now to only inference, we'd find economic, productive applications for all the models that would allow us to justify the investment on all the frontier models
Traducción · No es la redacción original
tenemos un gran retraso en cuanto a implementar incluso el nivel actual de capacidades en la economía. Y creo que si redirigiéramos todo el cómputo que existe en Occidente ahora mismo únicamente a inferencia, encontraríamos aplicaciones económicas y productivas para todos los modelos que nos permitirían justificar la inversión en todos los modelos de frontera.
Contexto
¿Qué pasa con el mercado de valores? Quería hacer una pregunta de seguimiento sobre eso. Mi teoría ahora mismo es que una pausa no sería realmente tan mala para el mercado de valores, porque los modelos son lo suficientemente inteligentes como para que la demanda no esté realmente limitada por su capacidad, sino por la capacidad humana de implementarlos eficazmente. Así que no importa mucho si tienen éxito el 10 % de las veces o el 30 % de las veces en los problemas del Premio del Milenio —es mucho más como: ¿qué puede hacer Bob en contabilidad para realizar el trabajo de dos personas como una sola? ¿Qué opinas? Creo que las valoraciones de las empresas —tanto las empresas que no han salido a bolsa como las empresas que cotizan públicamente y están en la cadena de suministro de IA— probablemente descansan en que hagamos más que eso. Probablemente no están totalmente convencidas de la AGI, pero sí creo que esperan un precio de inferencia por GPU, o lo que sea, que es mucho más alto de lo que tendría sentido que pagara Bob de contabilidad incluso por Fable 5.1. Si quieres darle sentido a las valoraciones, y si quieres darle sentido a la escala de la construcción, la forma del contrato y la forma de la demanda que esperas se parece más a contratos de aceleración de I+D por millones y millones de dólares con farmacéuticas y ciencia de materiales, etc., donde puedan hacer contribuciones importantes y ayudarte a encontrar nuevos fármacos extremadamente rentables —ese tipo de cosas. Probablemente también estés esperando un mayor impulso interno y usos de I+D automatizada con IA a precios realmente competitivos —agentes de programación capaces de pedir precios mucho, mucho más altos.
Contexto original
How about the stock market? I wanted to do one follow-up on that. My theory right now is that a pause wouldn't actually be that bad for the stock market, because the models are smart enough that demand isn't really limited by their capability, but by human ability to deploy them effectively. So it doesn't really matter if they succeed 10% of the time or 30% of the time on Millennium Prize problems — it's much more like, what can Bob in accounting do to get two people's worth of work done as one person? What do you think? I think the valuations of the companies — both the non-IPO companies and the publicly listed companies that are in the AI supply chain — probably rest on us doing more than that. They're probably not entirely AGI-pilled, but I do think they expect a per-GPU inference price, or whatever that is, that's a lot higher than what would make sense for Bob from accounting to pay for even Fable 5.1. If you want to make sense of the valuations, and if you want to make sense of the scale of the build-out, the shape of contract and the shape of demand you're expecting is more like millions and millions of dollars in R&D acceleration contracts with pharma and material science and so on, where they can make major contributions and help you find extremely profitable new drugs — that kind of thing. You're probably also expecting further internal uplift and actually competitively priced automated AI R&D uses — coding agents that are able to ask for much, much higher prices.
La hora de inicio proviene de la transcripción proporcionada. La alineación de la reproducción está pendiente de revisión.
