Der wirtschaftliche Einsatz hinkt den aktuellen Modellfähigkeiten hinterher
Anton Leicht stimmt zu, dass der Einsatz aktueller KI-Fähigkeiten in der Wirtschaft deutlich hinter diesen Fähigkeiten zurückbleibt. Er legt nahe, dass produktive Anwendungen die bisherigen Investitionen in Frontier-Modelle und Chips rechtfertigen könnten, wenn die bestehende westliche Rechenkapazität auf Inferenz umgeleitet würde.
Stützende Belege
Originalauszug
we have a big lag in terms of deploying even the current level of capabilities to the economy. And I think if we switched all the compute that exists in the West right now to only inference, we'd find economic, productive applications for all the models that would allow us to justify the investment on all the frontier models
Übersetzung · Nicht die Originalformulierung
wir haben einen großen Rückstand bei der Einführung selbst des aktuellen Leistungsniveaus in die Wirtschaft. Und ich glaube, wenn wir sämtliche Rechenkapazität, die es derzeit im Westen gibt, ausschließlich auf Inferenz umstellen würden, fänden wir wirtschaftliche, produktive Anwendungen für alle Modelle, die es uns erlauben würden, die Investitionen in alle Frontier-Modelle zu rechtfertigen
Kontext
Wie sieht es mit dem Aktienmarkt aus? Dazu wollte ich noch eine Nachfrage stellen. Meine aktuelle Theorie ist, dass eine Pause für den Aktienmarkt gar nicht so schlimm wäre, weil die Modelle intelligent genug sind, dass die Nachfrage nicht wirklich durch ihre Fähigkeiten begrenzt ist, sondern durch die menschliche Fähigkeit, sie effektiv einzusetzen. Es spielt also keine große Rolle, ob sie bei Millennium-Preis-Problemen in 10 % oder 30 % der Fälle erfolgreich sind – es geht viel mehr darum: Was kann Bob in der Buchhaltung tun, um die Arbeit von zwei Personen als eine Person zu erledigen? Was denken Sie? Ich glaube, die Bewertungen der Unternehmen – sowohl der nicht börsennotierten als auch der öffentlich gelisteten Unternehmen in der KI-Lieferkette – beruhen wahrscheinlich darauf, dass wir mehr als das tun. Sie sind vermutlich nicht völlig AGI-pilled, aber ich glaube schon, dass sie einen Inferenzpreis pro GPU erwarten, oder was auch immer das ist, der deutlich höher liegt als das, was für Bob aus der Buchhaltung Sinn ergeben würde, selbst für Fable 5.1 zu zahlen. Wenn man die Bewertungen verstehen will und wenn man den Umfang des Ausbaus verstehen will, dann entspricht die Form der Verträge und die Form der Nachfrage, die man erwartet, eher Millionen und Abermillionen Dollar an F&E-Beschleunigungsverträgen mit Pharma, Materialwissenschaft und so weiter, wo sie wesentliche Beiträge leisten und helfen können, extrem profitable neue Medikamente zu finden – solche Dinge. Man erwartet wahrscheinlich auch weitere interne Produktivitätssteigerungen und tatsächlich wettbewerbsfähig bepreiste automatisierte KI-F&E-Anwendungen – Coding-Agenten, die viel, viel höhere Preise verlangen können.
Originaler Kontext
How about the stock market? I wanted to do one follow-up on that. My theory right now is that a pause wouldn't actually be that bad for the stock market, because the models are smart enough that demand isn't really limited by their capability, but by human ability to deploy them effectively. So it doesn't really matter if they succeed 10% of the time or 30% of the time on Millennium Prize problems — it's much more like, what can Bob in accounting do to get two people's worth of work done as one person? What do you think? I think the valuations of the companies — both the non-IPO companies and the publicly listed companies that are in the AI supply chain — probably rest on us doing more than that. They're probably not entirely AGI-pilled, but I do think they expect a per-GPU inference price, or whatever that is, that's a lot higher than what would make sense for Bob from accounting to pay for even Fable 5.1. If you want to make sense of the valuations, and if you want to make sense of the scale of the build-out, the shape of contract and the shape of demand you're expecting is more like millions and millions of dollars in R&D acceleration contracts with pharma and material science and so on, where they can make major contributions and help you find extremely profitable new drugs — that kind of thing. You're probably also expecting further internal uplift and actually competitively priced automated AI R&D uses — coding agents that are able to ask for much, much higher prices.
Die Startzeit stammt aus dem bereitgestellten Transkript. Die Synchronisierung der Wiedergabe steht noch zur Überprüfung an.
