nafyi.Anton Leicht sur le déploiement de l’IA, la perturbation économique et les risques
Extrait original
we have a big lag in terms of deploying even the current level of capabilities to the economy. And I think if we switched all the compute that exists in the West right now to only inference, we'd find economic, productive applications for all the models that would allow us to justify the investment on all the frontier models
Traduction · Pas la formulation originale
nous accusons un retard important dans le déploiement, même du niveau actuel de capacités, vers l'économie. Et je pense que si nous consacrions toute la puissance de calcul existant actuellement en Occident uniquement à l'inférence, nous trouverions des applications économiques et productives pour tous les modèles qui nous permettraient de justifier l'investissement consenti dans tous les modèles de pointe
Contexte
Et le marché boursier ? Je voulais revenir brièvement là-dessus. Ma théorie actuelle est qu'une pause ne serait pas vraiment néfaste pour le marché boursier, car les modèles sont suffisamment intelligents pour que la demande ne soit pas vraiment limitée par leurs capacités, mais par la capacité humaine à les déployer efficacement. Peu importe donc qu'ils réussissent 10 % ou 30 % du temps sur les problèmes du prix Millennium — c'est beaucoup plus du genre : que peut faire Bob, à la comptabilité, pour accomplir le travail de deux personnes à lui seul ? Qu'en pensez-vous ? Je pense que les valorisations des entreprises — tant celles non introduites en bourse que celles cotées publiquement et appartenant à la chaîne d'approvisionnement de l'IA — reposent probablement sur le fait que nous fassions plus que cela. Elles ne sont sans doute pas entièrement acquises à l'AGI, mais je pense qu'elles anticipent un prix d'inférence par GPU, ou quoi que ce soit d'autre, nettement supérieur à celui qui serait raisonnable pour que Bob de la comptabilité paie même pour Fable 5.1. Si vous voulez donner un sens aux valorisations, et si vous voulez donner un sens à l'ampleur du déploiement prévu, la forme des contrats et la nature de la demande attendue ressemblent davantage à des millions et des millions de dollars de contrats d'accélération de R&D avec l'industrie pharmaceutique, la science des matériaux, etc., où ils peuvent apporter des contributions majeures et vous aider à découvrir de nouveaux médicaments extrêmement rentables — ce genre de choses. Vous anticipez probablement également une amélioration interne supplémentaire et des usages automatisés de R&D par IA à des prix réellement compétitifs — des agents de programmation capables de demander des prix beaucoup, beaucoup plus élevés.
Contexte d’origine
How about the stock market? I wanted to do one follow-up on that. My theory right now is that a pause wouldn't actually be that bad for the stock market, because the models are smart enough that demand isn't really limited by their capability, but by human ability to deploy them effectively. So it doesn't really matter if they succeed 10% of the time or 30% of the time on Millennium Prize problems — it's much more like, what can Bob in accounting do to get two people's worth of work done as one person? What do you think? I think the valuations of the companies — both the non-IPO companies and the publicly listed companies that are in the AI supply chain — probably rest on us doing more than that. They're probably not entirely AGI-pilled, but I do think they expect a per-GPU inference price, or whatever that is, that's a lot higher than what would make sense for Bob from accounting to pay for even Fable 5.1. If you want to make sense of the valuations, and if you want to make sense of the scale of the build-out, the shape of contract and the shape of demand you're expecting is more like millions and millions of dollars in R&D acceleration contracts with pharma and material science and so on, where they can make major contributions and help you find extremely profitable new drugs — that kind of thing. You're probably also expecting further internal uplift and actually competitively priced automated AI R&D uses — coding agents that are able to ask for much, much higher prices.
L’heure de début provient de la transcription fournie. L’alignement avec la lecture est en attente de révision.