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OPINIONS EXPRIMÉES EN PUBLIC

David Gifford

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David Gifford sur Exact deletion method for influence testing. Explorez 1 point de vue par thème, avec des éléments tirés de 1 source.

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Points de vue par sujet

Points de vue attribués, classés par date de publication de la source. Un aperçu de ces échanges, sans prétendre définir toutes les convictions de la personne.

Les traductions sont destinées à la lecture ; les extraits originaux restent la source evidence.

Exact deletion method for influence testing

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Exact deletion method for influence testing

Gifford describes deleting training inputs and their influence

David Gifford describes the paper’s method as deleting training inputs and all their influence. He says it enables efficient, large-scale deletion and shows that the results do not change.

Éléments favorables

David Gifford·

When AI art has no author: MIT study finds generated images often can't be traced to any training data | MIT CSAIL

Extrait original

This paper introduces the first method that is absolute. You're actually deleting the inputs and deleting all influences of the inputs.
Contexte

"They really could not absolutely show that deleting individual things did not change the output. This is the first exact method for doing large-scale deletion efficiently and showing that the results don't change."

Ouvrir l’original · Paragraph 5 — quotation 3 (s’ouvre dans un nouvel onglet)Source du texte original (s’ouvre dans un nouvel onglet)
David Gifford
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Propos par date de source1

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