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EN CONTEXTE

David Gifford

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Gifford describes deleting training inputs and their influence

EN CONTEXTEDavid Gifford1 opinions exprimées
2026-08-18

Les secteurs égaux servent de repères, pas de classement.

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Point de vue sélectionné

Gifford describes deleting training inputs and their influence

David Gifford describes the paper’s method as deleting training inputs and all their influence. He says it enables efficient, large-scale deletion and shows that the results do not change.

Il s’agit de points de vue individuels, non d’une mesure du consensus. Le matériel source reste dans sa langue d’origine.

Éléments favorables

When AI art has no author: MIT study finds generated images often can't be traced to any training data | MIT CSAIL

Extrait original

This paper introduces the first method that is absolute. You're actually deleting the inputs and deleting all influences of the inputs.
Contexte

"They really could not absolutely show that deleting individual things did not change the output. This is the first exact method for doing large-scale deletion efficiently and showing that the results don't change."

Les dates concernent les sources, pas des changements d’opinion. Les textes sans traduction révisée restent dans leur langue originale.