Anton Leicht sobre el despliegue de la IA, la disrupción económica y el riesgo
Extracto original
I think it's integrating with proprietary data, integrating with proprietary workflows. Obviously not the entire task profile of humans is currently covered by models, but on specific tasks they're better than humans, and you can drop them into specific task profiles — at least in software engineering, and also in some other general white-collar activities. I think the question is just that the labor market takes its time to rearrange around that
Traducción · No es la redacción original
Creo que se trata de integrarse con datos propietarios, integrarse con flujos de trabajo propietarios. Obviamente, no todo el perfil de tareas de los humanos está cubierto actualmente por los modelos, pero en tareas específicas son mejores que los humanos, y puedes insertarlos en perfiles de tareas específicos —al menos en ingeniería de software, y también en algunas otras actividades generales de cuello blanco. Creo que la cuestión es simplemente que el mercado laboral se toma su tiempo para reorganizarse en torno a eso.
Contexto
Una preocupación más terrenal. Hablamos un poco sobre cuellos de botella —no me refiero a la inercia humana en torno a por qué la adopción no ha ocurrido tanto como obviamente podría, en teoría, haber ocurrido hasta ahora. Pero si tomas el lado opuesto de eso y simplemente observas las IA y sus capacidades, claramente falta algo en comparación con la experiencia de contratar a un humano para hacer un trabajo, ¿verdad? Se siente cada vez más tenue todo el tiempo —casi hasta el punto de que ahora me cuesta señalar qué es exactamente lo de Fable 5.1 o Astra que es realmente peor que contratar a un humano. ¿Tienes una respuesta sobre qué es eso, y qué ganancia marginal adicional de capacidad esperarías que realmente creara disrupción en el mercado laboral? ¿Qué crees que pasaría en un mundo hipotético donde Tesla decide licenciar su conducción totalmente autónoma y, en unos 18 meses más o menos —digamos que lo hacemos una prioridad, así que entramos en un escenario un poco ficticio aquí—, pero de repente básicamente todos los coches se conducen solos, y los cuatro millones aproximadamente de estadounidenses que se ganan la vida conduciendo ya no son necesarios para conducir. Esa parece una historia de desplazamiento bastante clara que muy bien podría ocurrir. ¿Crees que la economía puede absorber a esas personas? ¿Adónde van? Parece realmente difícil cuando lo analizas —vale, este tipo ha conducido un camión durante 25 años, no está listo para jubilarse, pero el camión ahora se conduce solo. ¿Qué le pasa?
Contexto original
A more terrestrial concern. We talked a bit about bottlenecks — I don't mean the human inertia around why adoption hasn't happened as much as it obviously could, in theory, have happened so far. But if you take the flip side of that and just look at the AIs and their capabilities, clearly there's something missing relative to the experience of hiring a human to do work, right? It feels thinner and thinner all the time — almost to the point where I'm now having a hard time putting my finger on what it is about Fable 5.1 or Astra that's actually worse than hiring a human. Do you have an answer for what that is, and what additional marginal capability gain you'd expect to actually create labor market disruption? What do you think would happen in a hypothetical world where Tesla decides to license its full self-driving, and within 18 months or so — let's say we make a priority of it, so we're into a bit of a fictional scenario here — but all of a sudden basically all the cars drive themselves, and the four or so million Americans who make their living driving aren't needed to drive anymore. That seems like a pretty clear displacement story that very well could happen. Do you think the economy can absorb those people? Where do they go? It seems really tough when you get down to it — okay, this guy's driven a truck for 25 years, he's not ready to retire, but the truck now drives itself. What happens to him?
La hora de inicio proviene de la transcripción proporcionada. La alineación de la reproducción está pendiente de revisión.