nafyi.Anton Leicht über KI-Einsatz, wirtschaftliche Umbrüche und Risiken
Originalauszug
I think it's integrating with proprietary data, integrating with proprietary workflows. Obviously not the entire task profile of humans is currently covered by models, but on specific tasks they're better than humans, and you can drop them into specific task profiles — at least in software engineering, and also in some other general white-collar activities. I think the question is just that the labor market takes its time to rearrange around that
Übersetzung · Nicht die Originalformulierung
Ich denke, es geht um die Integration mit proprietären Daten, die Integration in proprietäre Arbeitsabläufe. Offensichtlich decken Modelle derzeit nicht das gesamte Aufgabenprofil von Menschen ab, aber bei spezifischen Aufgaben sind sie besser als Menschen, und man kann sie in bestimmte Aufgabenprofile einsetzen – zumindest im Software-Engineering und auch bei einigen anderen allgemeinen Büroarbeiten. Ich denke, die Frage ist nur, dass der Arbeitsmarkt seine Zeit braucht, um sich darauf neu auszurichten
Kontext
Ein bodenständigeres Anliegen. Wir haben kurz über Engpässe gesprochen – ich meine damit nicht die menschliche Trägheit dahinter, warum die Einführung bisher nicht so stark stattgefunden hat, wie sie theoretisch offensichtlich hätte stattfinden können. Aber wenn man die andere Seite betrachtet und sich einfach die KIs und ihre Fähigkeiten anschaut, fehlt im Vergleich zur Erfahrung, einen Menschen für eine Arbeit einzustellen, offensichtlich etwas, oder? Es fühlt sich ständig dünner an – fast bis zu dem Punkt, an dem ich jetzt Schwierigkeiten habe, genau zu benennen, was an Fable 5.1 oder Astra tatsächlich schlechter ist, als einen Menschen einzustellen. Haben Sie eine Antwort darauf, was das ist, und welchen zusätzlichen marginalen Fähigkeitsgewinn Sie erwarten würden, um tatsächlich eine Störung des Arbeitsmarktes auszulösen? Was würde Ihrer Meinung nach in einer hypothetischen Welt passieren, in der Tesla sein Full Self-Driving lizenziert und innerhalb von etwa 18 Monaten – sagen wir, wir machen es zur Priorität, wir befinden uns hier also in einem etwas fiktionalen Szenario – plötzlich praktisch alle Autos selbst fahren und die rund vier Millionen Amerikaner, die ihren Lebensunterhalt mit Fahren verdienen, nicht mehr zum Fahren gebraucht werden? Das scheint eine ziemlich klare Verdrängungsgeschichte zu sein, die durchaus passieren könnte. Glauben Sie, dass die Wirtschaft diese Menschen aufnehmen kann? Wo gehen sie hin? Wenn man es genau betrachtet, scheint es wirklich schwierig – okay, dieser Mann ist 25 Jahre lang Lkw gefahren, er ist nicht bereit, in Rente zu gehen, aber der Lkw fährt jetzt selbst. Was passiert mit ihm?
Originaler Kontext
A more terrestrial concern. We talked a bit about bottlenecks — I don't mean the human inertia around why adoption hasn't happened as much as it obviously could, in theory, have happened so far. But if you take the flip side of that and just look at the AIs and their capabilities, clearly there's something missing relative to the experience of hiring a human to do work, right? It feels thinner and thinner all the time — almost to the point where I'm now having a hard time putting my finger on what it is about Fable 5.1 or Astra that's actually worse than hiring a human. Do you have an answer for what that is, and what additional marginal capability gain you'd expect to actually create labor market disruption? What do you think would happen in a hypothetical world where Tesla decides to license its full self-driving, and within 18 months or so — let's say we make a priority of it, so we're into a bit of a fictional scenario here — but all of a sudden basically all the cars drive themselves, and the four or so million Americans who make their living driving aren't needed to drive anymore. That seems like a pretty clear displacement story that very well could happen. Do you think the economy can absorb those people? Where do they go? It seems really tough when you get down to it — okay, this guy's driven a truck for 25 years, he's not ready to retire, but the truck now drives itself. What happens to him?
Die Startzeit stammt aus dem bereitgestellten Transkript. Die Synchronisierung der Wiedergabe steht noch zur Überprüfung an.