话题 / AI产品

预览内容 · 尚待审核

观点转述 · 非原话引用

由用户驱动的参数优化

面对每月生成超百万张图像的规模,莱维尔斯对10%的用户随机测试生成参数(如步数、采样器类型),并通过用户对图像的“收藏”与“下载”行为进行统计测量,从而科学判定哪些参数组合能产出更受青睐的图像,再将最优设置全量推广。

预览链接在此环境中有效。公开卡片的URL仅在发布后可用。

观点背后的信息

翻译仅用于阅读理解;原始摘录仍为 source evidence。

皮特·莱维尔斯谈自举式创业、AI图像模型与独立开发者之路

原始摘录

on like 10% of the users, I would randomly test parameters and then I would see if they would, because you can favor the photo or you can download it, I would measure if they favor it or like the photo. And then I would A/B test

翻译 · 非原文措辞

我会在约10%的用户中随机测试不同参数,然后观察他们的反应——因为用户可以给图片点赞(favorite)或下载图片;我就通过统计点赞或喜欢该图片的次数来衡量效果。然后我再进行A/B测试。

上下文

时间点来自所提供的转录稿,尚待媒体回放核对。