Optimisation des paramètres pilotée par les utilisateurs

Avec plus d’un million de photos générées chaque mois, Levels a testé aléatoirement des paramètres de génération — tels que le nombre d’étapes ou le type d’échantillonneur — sur 10 % des utilisateurs. Il a mesuré les favoris et les téléchargements afin de déterminer statistiquement quels réglages produisaient de meilleures images, avant de les déployer universellement.

Pieter Levels·Publié 20 août 2024

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Derrière ce point de vue

Les traductions sont destinées à la lecture ; les extraits originaux restent la source evidence.

Pieter Levels sur le démarrage autonome de startups, les modèles d’IA pour images et le développement indépendant

Extrait original

on like 10% of the users, I would randomly test parameters and then I would see if they would, because you can favor the photo or you can download it, I would measure if they favor it or like the photo. And then I would A/B test

Traduction · Pas la formulation originale

Sur environ 10 % des utilisateurs, je testais aléatoirement des paramètres, puis j’observais leurs comportements : ils pouvaient marquer une photo en favori ou la télécharger ; je mesurais donc si elle était mise en favori ou appréciée. Ensuite, je procédais à des tests A/B.

Contexte

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