较新的人工智能模型降低了人工构建规划步骤的价值
Ethan Mollick指出，随着较新的模型在自主规划步骤方面表现更佳，旨在引导AI逐步完成任务的复杂提示模板和链式结构变得不再那么有价值。他表示这一结论得到了其研究的支持。
支持这项说法
点与群
人们构建了复杂的模板和提示链，一步步引导AI完成任务。随后，更新的模型展现出更强的自主规划能力；而正如我们的研究所示，规划步骤本身的价值已大幅降低。
原始摘录
People built elaborate templates and chains of prompts that walked the AI through a task one step at a time. Then newer models turned out to be better at planning the steps themselves, and, as our research shows , planning steps have much less value.
上下文
向AI提供恰当信息的计算机系统，但AI系统已学会自行搜寻信息。提示工程也经历了类似演变。《苦涩的教训》一文所揭示的历史——
原始上下文
computer systems to feed AIs the right information at the right time, but AI systems have learned to seek out information themselves. The same thing happened to prompting. The history of the Bitter Le—
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