错误影响具有不对称性与可逆性差异
在信用催收中，假阴性（漏判）几乎导致全额损失，而假阳性（误判）仅耗费分析师几分钟时间。错误的影响必须按严重性加权建模，其中严重性反映错误的可逆性，以及后续环节发现该错误的可能性。
支持这项说法
在智能体主导、自动化成本持续下降的世界中，哪些任务仍需人工处理？
影响(错误) = s × C，其中 0 < s ≤ 1
原始摘录
Impact(error) = s × C, where 0 < s ≤ 1