潜在思维可助力求解约束满足问题与数学问题
斯塔米罗夫斯卡表示，潜在思维可助力以‘极小、极小的模型’求解约束满足问题与数学问题。
支持这项说法
Transformer 之后是什么？
潜在思维具有巨大优势。正如我们所展示的那样，它能帮助我们原生地解决约束满足问题。我们正使用极小、极小的模型来解决约束满足问题和数学问题。此外还有成本效益：潜在推理正带来惊人的成本降低。
原始摘录
Latent thinking has huge benefits. It can help us solve constraint-satisfaction problems natively, like what we’re showing. We’re solving constraint-satisfaction problems and math with tiny, tiny models. And then there’s cost efficiency. There are just insane cost gains coming from latent reasoning.
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