微调成本：38,340个样本需17美元
仅使用38,340个样本即可将微调成本控制在较低水平——约17.0美元；而更大规模的数据集则会同时推高成本与训练耗时。
支持这项说法
如何仅花费17美元训练你自己的Jev模型
我们仅使用38,340个样本，以控制微调成本。针对该规模数据集进行训练的成本约为17.0美元；而更大规模的数据集训练成本更高，且耗时更长。
原始摘录
We only use 38,340 examples to keep our fine-tuning costs low. Training against a dataset of this size will only cost about $17.0, while larger datasets are more expensive and time-consuming to train against.
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