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AI模型成本与性能

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被当作‘万能神’的前沿LLM既昂贵又缓慢

前沿大语言模型(LLM)正日益被当作‘万能神’来使用——任何模糊输入的任务都交给它处理——但这种通用性导致每次调用都产生高昂成本和明显延迟,哪怕只需一个简单的二元决策。

支持这项说法

使用Jev和LangGraph构建生产级智能体

随着前沿LLM的能力越来越强,我们开始把它们当作“神”,在任何涉及模糊输入的任务中都去求助于它们:散文生成、文档提取、搜索、排序、研究、分类等等。不幸的是,“神”既昂贵又缓慢。你在每次调用时都要为这种通用性付出代价,即使你需要的只是一个“是”或“否”。

原始摘录
As frontier LLMs have gotten more capable, we've started treating them like god, reaching for them for any task with fuzzy inputs: prose generation, document extraction, search, ranking, research, classification, and more. Unfortunately, god is expensive, and slow. You pay for that generality on every call, even when all you needed was a yes or no.

这些结论只反映当前可用来源,不代表全面或最新的观点。

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