运行时可调的引导强度可防止失真
Diffusion Controller 可在运行时灵活调整：用户在推理过程中调整一个引导强度参数，就能平滑、精确地调整提示词与生成图像的一致程度，既不损害图像稳定性，也不引发早期引导方法中常见的视觉失真。
支持这项说法
Diffusion Controller 如何统一并简化 AI 图像生成
用户在推理过程中调整一个引导强度参数，就能动态增强或减弱控制约束。这让用户可以实时、平滑地微调提示词与图像的一致程度，既不破坏基线图像稳定性，也不会引发旧有引导方法中典型的视觉失真。
原始摘录
By adjusting a single inference-time guidance strength parameter, users can dynamically dial up or down the intensity of the control constraints. This allows for smooth, granular adjustment of prompt alignment on the fly without breaking baseline image stability or causing the visual distortions typical of older guidance methods.
上下文
该框架的一个核心特性是其运行时的灵活性。
原始上下文
A core feature of the framework is its flexibility at runtime.