Holo4：为通用计算机使用智能体提供动力

综合解读

1. 01

   双规格智能体系列模型

   Holo4 发布两种规格：一个 27B 稠密模型和一个 35B-A3B 混合专家模型，两者均可通过 H Models API 获取，同时还推出了更新版的 Holotron4 Nano。

   支持这项说法 1

   Holo4 是我们新的智能体系列模型。它有两种规格：27B 稠密模型和 35B-A3B 混合专家模型。两者均可在 H Models API 上使用。我们还发布了 Holotron 3 的更新版本：Holotron4 Nano。

   Maxime Theillard, Frederic Renard, Vincent Coyette, Emrick Sinitambirivoutin, Avshalom Manevich, Antonio Loison, Antoine Bonnet, Maxime Langevin, Aleix Cambray (H-AI), Léonard Benedetti, Tony Wu, Mats L. Richter, Michael Eickenberg, Sławek Mucha, Matthias Brunel, Daniel Beechey · 段落 1

   Holo4：为通用计算机使用智能体提供动力 · 2026年9月28日

   原始摘录

   Holo4 is our new series of agentic models. It comes in two sizes: 27B dense and 35B-A3B Mixture of Experts. Both are available on the H Models API. We are also releasing an updated version of Holotron 3: Holotron4 Nano.

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   模型架构 →
2. 02

   适用于 GUI、代码、MCP 和 API 接口的统一模型

   Holo4 可通过 GUI、代码、MCP 和 API 等任意可用接口与软件交互，并为每项任务选择最合适的接口，而大多数智能体模型仅针对一种接口类型进行训练。

   支持这项说法 1

   Holo4 可以在屏幕上点击和输入，编写并运行自己的代码，还能调用 MCP 或 API 工具。它会使用最适合当前任务的方式。大多数智能体模型只针对一种接口进行训练：以 GUI 为中心的模型在没有屏幕时便无法工作，而偏好工具调用的模型面对没有 API 的应用程序时则会陷入困境。实际工作并非如此割裂，一项业务任务可能需要结合这些不同的方法。

   Maxime Theillard, Frederic Renard, Vincent Coyette, Emrick Sinitambirivoutin, Avshalom Manevich, Antonio Loison, Antoine Bonnet, Maxime Langevin, Aleix Cambray (H-AI), Léonard Benedetti, Tony Wu, Mats L. Richter, Michael Eickenberg, Sławek Mucha, Matthias Brunel, Daniel Beechey · 段落 9

   Holo4：为通用计算机使用智能体提供动力 · 2026年9月28日

   原始摘录

   Holo4 clicks and types on a screen, writes and runs its own code, and calls MCP or API tools. It uses whichever fits the task. Most agentic models are trained for one interface only: GUI-focused models are blind without a screen, while models that prefer tool calling are stuck in front of an application that has no API. Real work is not siloed that way, and a single business task can require combining these different approaches.

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   接口泛化 →
3. 03

   Agentic Task Factory 已生成约 10,000 项可验证任务

   内部的 Agentic Task Factory 仅凭文档（包括截图和开源软件）即可生成交互式环境和可验证任务，并已在 Web 应用、MCP 服务器、桌面环境以及 GUI/MCP 混合环境中生成约 10,000 项任务。

   支持这项说法 1

   我们内部的一组智能体流水线仅凭文档（例如真实网站的截图或开源软件）即可构建交互式环境和可验证任务。迄今为止，它已在 Web 应用、MCP 服务器和桌面环境中生成了约 10,000 项任务，包括同时通过 GUI 和 MCP 暴露相同状态的混合环境。

   Maxime Theillard, Frederic Renard, Vincent Coyette, Emrick Sinitambirivoutin, Avshalom Manevich, Antonio Loison, Antoine Bonnet, Maxime Langevin, Aleix Cambray (H-AI), Léonard Benedetti, Tony Wu, Mats L. Richter, Michael Eickenberg, Sławek Mucha, Matthias Brunel, Daniel Beechey · 段落 30

   Holo4：为通用计算机使用智能体提供动力 · 2026年9月28日

   原始摘录

   Our internal set of agentic pipelines builds interactive environments and verifiable tasks from documentation alone, such as screenshots of real websites or open-source software. So far it has produced about 10,000 tasks across web apps, MCP servers and desktop environments, including hybrid environments that expose the same state through a GUI and MCP.

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   训练数据生成 →