神经网络是‘生长’出来的，而非直接编程而成

神经网络并非直接编程所得，而是‘生长’出来的。研究人员设计网络架构作为支架，设定损失目标作为方向性指引，但最终形成的系统更类似于一种生物有机体，其内部运作需通过研究来理解，而非像人工编写的代码那样可直接解析。

Chris Olah·已发布 2024年11月11日

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观点背后的信息

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达里奥·阿莫代伊、阿曼达·阿斯克尔与克里斯·奥拉赫谈人工智能发展与安全

原始摘录

we don’t program, we don’t make them, we grow them. We have these neural network architectures that we design and we have these loss objectives that we create. And the neural network architecture, it’s kind of like a scaffold that the circuits grow on.

翻译 · 非原文措辞

我们不是编程，也不是制造它们，而是培育它们。我们设计这些神经网络架构，也设定这些损失目标。而神经网络架构本身，某种程度上就像一个电路在其上生长的支架。

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