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Thèmes / interdisciplinary literacy

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Wide knowledge enables effective prompting

Wide knowledge allows users to recognize and invoke relevant conceptual frameworks (e.g., design thinking, Bayesian reasoning) that LLMs know but do not volunteer unless prompted with appropriate terminology.

Ethan Mollick·Publié

Derrière ce point de vue

Les traductions sont destinées à la lecture ; les extraits originaux restent la source evidence.

The Overhang

Extrait original

The training data for LLMs is a large swath of humanity’s vast output. The AI has learned something of design thinking and Bayesian reasoning and the Toyota Production System and Rogerian therapy and Marxist literary criticism. But AI tends not to volunteer any of these patterns unless you know to ask.
Contexte

But you don’t just need deep knowledge, you also want wide knowledge.

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