让知识彼此相连
知识图谱
沿着人物与判断，回到原始证据。
1 位人物 · 1 个来源 · 1 条观点
放回语境
工作流集成依据
选择一条判断，追溯到它所在的原始对话。
决策模型可作为可靠且低延迟的工作流步骤
等分区块用于阅读定位，不表示排名或权重。
当前 1–1 / 共 1 条判断 · 按来源日期由新到旧
1 / 1
当前判断
决策模型可作为可靠且低延迟的工作流步骤
Marc Brooker 向 TechCrunch 表示，决策模型可以从一组固定的答案中选择工作流的下一步。他列举了置信度评分、更低的延迟以及可能更低的成本作为使用它们的理由。
这些是个人表达的观点，并非共识度量。原始资料保持其原始语言。
支持这项说法
亚马逊发布其自研Jev克隆版，决策模型席卷网络 | TechCrunch
‘最初让我对这类模型产生兴趣的，是它们能精准充当工作流中的决策节点——即回答“基于我当前所处的位置，下一步该做什么？”’布鲁克（Brooker）向《TechCrunch》表示。他指出，该模型为用户提供了‘一种结构化的工作流步骤，可靠性更高：一方面依靠置信度评分，另一方面因答案限定在封闭领域内；此外，该步骤延迟更低，潜在成本也可能更低。’
原始摘录
“What originally piqued my interest in this class of models was that they make a perfect decider for a workflow step— ‘what is the next thing for me to do here, based on where I am?’” Brooker told TechCrunch. He said it offers customers “a workflow step that can be structured in a way that is more reliable, thanks to the confidence scores, thanks to the closed domain of answers, [and is] lower latency, potentially lower cost.”
日期表示来源发表时间，不代表观点发生变化。 缺少审核合格译文的内容保留原文。