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AI智能体的发布治理
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大规模场景下的发布安全需依托规范化的治理机制
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大规模场景下的发布安全需依托规范化的治理机制
对于在Sierra平台上构建智能体的大型企业而言——数百名人员协同工作，覆盖数百条客户旅程，并服务数百万用户——非正式的核查方式或仅依赖个人记忆，已不足以保障智能体发布的安全性。
这些是个人表达的观点，并非共识度量。原始资料保持其原始语言。
支持这项说法
发布治理：面向大规模AI智能体的防护机制
全球一些规模最大的企业正基于Sierra平台构建其智能体：单个智能体内部即有数百人协作，覆盖数百条客户旅程，服务数百万客户。智能体的一处微小变更，可能瞬间改变其面向每一位客户的行为表现。在此类规模下，要安全地发布智能体，绝不能依赖非正式的核查方式，也不能寄望于某人凭记忆去复核变更。
原始摘录
Some of the world’s largest companies build their agents on Sierra: hundreds of people working inside a single agent, across hundreds of journeys, serving millions of customers. A small change to the agent can instantly reshape how it behaves with every customer. At that scale, releasing an agent safely can’t rely on an informal check or on someone remembering to double-check a change.
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