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沿着人物与判断，回到原始证据。
1 位人物 · 1 个来源 · 1 条观点
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600–800毫秒：用户继续交互意愿明显下降区间
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600–800毫秒：用户继续交互意愿明显下降区间
用户继续交互的意愿在600毫秒后即开始下降，在700–800毫秒区间内显著降低。
这些是个人表达的观点，并非共识度量。原始资料保持其原始语言。
支持这项说法
面向智能体的实时语音AI技术栈：架构指南
用户继续交互的意愿在600毫秒后即开始下降，在700–800毫秒区间内明显降低。
原始摘录
Perceived willingness begins to drop after 600 ms and steps down significantly from 700 to 800 ms.
上下文
传输、语音识别、端点检测、语言模型（LLM）输出首个token、文本转语音（TTS）返回首个字节，以及网络回传跳转——每个环节均占用该延迟预算的一部分。本指南将逐层拆解各环节开销，并指出可优化的具体环节，以确保语音AI技术栈整体满足该预算约束。
原始上下文
Transport, recognition, endpointing, the LLM's first token, TTS first byte, and the return network hop each take a slice of that budget. This guide breaks down what each layer costs and where you can cut to keep your voice AI stack inside it.
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