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分流流量发布支持对智能体变更进行金丝雀式（canary-style）推出
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分流流量发布支持对智能体变更进行金丝雀式（canary-style）推出
分流流量发布（Split traffic releases）使组织能够在全面推出之前，将智能体变更增量部署到一部分客户流量中，从而可以验证模型升级、身份验证重新设计或行为变更；目前一家大型航空公司、一家旅游交易平台和一家金融科技公司已在生产环境中使用该功能。
这些是个人表达的观点，并非共识度量。原始资料保持其原始语言。
支持这项说法
发布治理：面向大规模AI智能体的防护机制
我们全新的分流发布功能，让组织能先将新版本逐步推送给一部分客户流量，再扩展至全部用户——这与软件团队多年来采用的金丝雀发布策略一致。如果您升级了模型、重构了身份验证机制，或进行了大范围行为变更，可在全面上线前，先验证该版本是否按预期运行。一家大型航空公司、一家旅游交易平台和一家金融科技公司，已开始使用分流发布功能，以控制新版本触达客户的方式。
原始摘录
Our new split traffic releases let organizations incrementally roll out a release to a portion of customer traffic before expanding it to everyone — the same canary strategy software teams have relied on for years. If you’ve upgraded your model, redesigned authentication, or made a sweeping behavioral change, you can verify the release behaves as expected before rolling it out more broadly. A large airline, travel marketplace, and fintech company are already using split traffic to control how rollouts reach their customers.
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