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微调效果

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Piero Molino2026年10月1日

任务数据和微调驱动了性能提升

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当前判断

任务数据和微调驱动了性能提升

Piero Molino 表示，在其各项实验中，绝大部分价值来自任务数据以及训练后的微调。他将基础模型描述为或多或少是一个独立变量。

Piero Molino ↗微调效果 ↗分享观点 ↗

这些是个人表达的观点，并非共识度量。原始资料保持其原始语言。

支持这项说法

Piero Molino·2026年10月1日

皮耶罗·莫利诺谈 AI 在游戏中的应用

绝大部分价值来自任务的数据。基础模型或多或少是一个独立变量。实际效果来自微调，以及你在后训练之后获得的性能提升。

原始摘录

The vast majority of the value was coming from the data for the task. The base model was more or less an independent variable. The actual effect was coming from the fine-tuning and the increased performance that you get after post-training.

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