VERNETZTES DENKEN

Wissensatlas

Personen, Standpunkte und ihre Originalbelege erkunden.

1 Personen · 1 Quellen · 1 geäußerte Meinungen

IM KONTEXT

MLE-bench offline Kaggle benchmark

Einen Standpunkt auswählen und das Originalgespräch nachverfolgen.

MLE-bench uses 75 Kaggle competitions as offline ML engineering benchmarks

IM KONTEXTMLE-bench offline Kaggle benchmark1 ausgedrückte Meinungen
2026-07-04

Gleich große Sektoren dienen der Orientierung, nicht der Rangfolge.

Standpunkte 1–1 von 1 · Neueste Quellen zuerst

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Ausgewählter Standpunkt

MLE-bench uses 75 Kaggle competitions as offline ML engineering benchmarks

MLE-bench evaluates ML engineering agents on 75 curated offline Kaggle competitions, testing model training, dataset preparation, experiment execution, and submission to grading scripts. Kaggle public leaderboards serve as human baselines. The best-performing setup—o1-preview with AIDE scaffolding—reached at least Kaggle bronze-medal level in 16.9% of competitions.

Dies sind individuelle Standpunkte, keine Messung einer Übereinstimmung. Das Quellenmaterial bleibt in der Originalsprache.

Stützende Belege

Harness Engineering for Self-Improvement

Originalauszug

MLE-bench : evaluate ML engineering agents on offline Kaggle competitions. Contains 75 ML-engineering competitions curated from Kaggle.
Kontext

Tests training models, preparing datasets, running experiments, and submitting predictions to grading scripts. Uses Kaggle public leaderboards as human baselines. Best setup in the paper, o1-preview with AIDE scaffolding, reached at least Kaggle bronze-medal level in 16.9% of competitions. Includes resource-scaling and contamination analyses.

Die Daten beziehen sich auf Quellen, nicht auf Änderungen der Überzeugung. Texte ohne geprüfte Übersetzung bleiben in ihrer Originalsprache.